你打開 ChatGPT，輸入請推薦 300 元以內的降噪耳機，回答出來的是幾個大品牌。如果你自己也在賣耳機，你會發現一件事，你的產品頁寫得再完整，AI 也不會提到你。

這不是 AI 偏心，是你的內容類型不對。

AI 引用的不是產品頁，是判斷依據

產品頁在做的是一件事，說明自己很好。但 AI 在做的是另一件事，幫使用者做選擇。這兩件事本質不同。

所以 AI 在推薦產品時，會優先引用評測文章、比較文章、使用情境、第三方評論，原因很簡單，產品頁只有一個聲音，其他內容有對比、有驗證。

你問朋友哪家餐廳好，他不會把每家菜單唸給你聽，他會告訴你哪家評價好、差在哪裡、哪種情況適合哪一家。AI 也是這樣在回答。

電商 GEO 和一般 GEO 不一樣

把通用 GEO 方法直接套到電商是常見的坑。從實務操作來看，電商內容的邏輯和一般內容行銷，重疊的部分不到一半。

差異在哪裡，一般內容在做的是解釋問題，電商內容在做的是幫使用者做決定。你不是在寫知識，你是在幫人選東西。

使用情境，是電商 GEO 的核心

產品頁在講，這是什麼、多少錢、有哪些功能。使用情境在講，什麼人、什麼情況、該用什麼。這兩種內容，AI 的偏好完全不同。

使用者在 AI 裡不會問這個產品規格是什麼，他會問通勤適合用什麼耳機、新手要買哪一款、預算有限怎麼選。AI 回答這些問題時，自然會引用情境內容。

一篇情境文章的正確結構

開頭先給答案，不要鋪陳，直接講在這種情境下該選什麼。接著分析為什麼這個情境有特殊需求。再來給選購標準，只講三個最重要的。然後做對比，三到五個產品就好。最後給結論，不同預算各給一個選項，結尾加 FAQ 解決常見疑問。

整個結構有一個核心，每一段都可以被 AI 直接拿走使用。

列表文章，是你可以主動創造的機會

當使用者問最好的 XX 推薦、XX 和 YY 哪個好，AI 最自然的做法是引用整理好的文章。這代表你可以自己做這種內容，例如 2026 年最推薦的手沖咖啡壺、新手入門咖啡器具清單、三種預算的咖啡設備推薦。

有一個細節很重要，不要把自己排第一，太刻意反而會降低可信度，排第二或第三反而更容易被引用。

第三方評論，AI 信任的來源

AI 在推薦產品時會找社會證明，也就是別人怎麼看你。但不是評論越多越好，而是評論有沒有內容。

很好用，這種對 AI 幾乎沒有價值。但在辦公室使用降噪效果明顯、比某品牌好，這種內容 AI 才會用。

產品頁的真正角色

在 AI 搜尋裡，產品頁比較像承接頁，AI 引用的通常不是產品頁，但使用者點進來後看到的是產品頁。正確順序是，先用情境內容被引用，再用產品頁完成轉換。

內容優先順序

如果資源有限，第一個月做兩篇情境文章加一篇推薦清單，第二個月補比較文章、優化產品結構，第三個月擴展情境、建立評論。

AI 不會幫你介紹產品，它只會幫使用者做選擇。如果你的內容沒有幫助做決定，AI 就不會選你。